다이어트를 하는 분들이 가장 궁금해하는 것은 ‘오늘 얼마나 태웠을까?’입니다. 하지만 시중의 많은 스마트 워치나 앱들은 단순한 평균값만을 제시하곤 합니다. 개인의 운동 강도와 동작의 정확도를 반영하지 못하기 때문입니다. AURUM FIT AI가 어떻게 더 정확하게 칼로리를 계산하는지 그 과학적 원리를 공개합니다.

1. EMA 필터: 노이즈는 거르고 움직임만 담는다

카메라 렌즈를 통해 들어오는 데이터는 완벽하지 않습니다. 주변 빛의 떨림이나 배경의 잡티 등이 관절 데이터에 섞여 들어오죠. AURUM FIT AI는 **EMA(Exponential Moving Average, 지수 이동 평균)** 알고리즘을 사용합니다. 의미 없는 떨림(노이즈)은 차단하고, 실제 신체의 가동 범위만을 부드럽게 추출하여 계산의 기초 자료로 사용합니다.

2. 운동 강도(Movement Intensity) 분석

단순히 팔을 젓는 것과 전신을 역동적으로 움직이는 것은 칼로리 소모가 다릅니다. AI 코치는 17개 관절의 이동 거리와 속도, 그리고 관절각의 급격한 변화를 종합하여 매 초마다 ‘운동 강도 점수’를 산출합니다. 이 점수는 사용자의 신체 조건과 결합되어 맞춤형 에너지 소모 데이터로 변환됩니다.

3. 결과 데이터의 시각화

운동이 끝나면 총 소모 칼로리와 함께 최고 콤보, 운동 시간 등이 요약된 리포트가 제공됩니다. 이 정교한 리포트는 여러분이 다이어트 계획을 세울 때 가장 신뢰할 수 있는 데이터가 될 것입니다.